Contenido del curso

    1. Clase 1.1: Arquitectura del ecosistema: ¿Cómo se comunican las 3 herramientas?

    2. Clase 1.2: Configuración de Webhooks: Recibiendo datos externos en tiempo real.

    3. Clase 1.3: Conexión con Microsoft Graph API: Permisos y seguridad en n8n.

    4. Clase 1.4: Preparación de la "Tabla Maestra" en Excel Online para recibir datos.

    5. Clase 1.5: El nodo de Microsoft Excel: Insertar vs. Actualizar (Upsert).

    6. Clase 1.6: Limpieza de datos en tránsito: Filtros y funciones básicas en n8n.

    7. Clase 1.7: Manejo de duplicados: Evitando que la base de datos se ensucie.

    8. Clase 1.8: Formateo de fechas y monedas: Sincronizando n8n con Excel.

    9. 🔬 Laboratorio 1: "El CRM Autónomo". Proyecto práctico para capturar leads y clasificarlos con IA antes de enviarlos a Excel.

    1. Clase 2.1: Estructuración de datos relacionales en Excel para evitar errores.

    2. Clase 2.2: Integración de Python en Excel: Configuración y primeros pasos.

    3. Clase 2.3: Scripting con Python: Detectando anomalías y valores atípicos.

    4. Clase 2.4: Fórmulas dinámicas vs. Tablas dinámicas en el ecosistema.

    5. Clase 2.5: Auditoría inversa: n8n detectando errores en el Excel.

    6. Clase 2.6: Enriquecimiento de datos con IA: Extrayendo información faltante.

    7. Clase 2.7: Creación de la "Columna de Alerta" para Power BI.

    8. Clase 2.8: Gestión de errores en Python dentro de Excel.

    9. 🔬 Laboratorio 2: "El Auditor Predictivo". Script de Python que marca qué productos se agotarán para que Power BI lo grafique.

    1. Clase 3.1: Conexión de Power BI Service con OneDrive/SharePoint.

    2. Clase 3.2: Configuración de la actualización programada (Gateway de datos).

    3. Clase 3.3: Diseño de KPIs dinámicos: Ventas actuales vs. Predicción de Python.

    4. Clase 3.4: Storytelling: Graficando el ahorro de tiempo por automatización.

    5. Clase 3.5: Creación de "Alertas de Datos" en Power BI Service.

    6. Clase 3.6: Integración de n8n como receptor de alertas de Power BI.

    7. Clase 3.7: Diseño de un panel de control "Accionable": Botones de respuesta.

    8. Clase 3.8: Publicación y seguridad del informe para clientes o gerentes.

    9. 🔬 Laboratorio 3: "Dashboard de Mando Integral". Tablero interactivo que visualiza estados de alerta detectados por Python.

    1. Clase 4.1: n8n como puente entre Power BI y WhatsApp.

    2. Clase 4.2: Creación de agentes de consulta: "El Chatbot Financiero".

    3. Clase 4.3: Prompt Engineering para resúmenes ejecutivos automáticos.

    4. Clase 4.4: Generación de archivos PDF desde n8n con datos de Excel.

    5. Clase 4.5: Automatización de calendarios según datos de ventas.

    6. Clase 4.6: Notificaciones de error proactivas: "El sistema me avisó".

    7. Clase 4.7: Ética y límites de la toma de decisiones autónoma.

    8. Clase 4.8: Escalabilidad: Agregando más herramientas al ecosistema.

    9. 🔬 Laboratorio 4: "El Gerente Virtual". Sistema que envía el resumen del dashboard por WhatsApp cada mañana.

    1. Clase P.1: El Briefing del Cliente: Análisis de necesidades del E-commerce (Logística y Ventas).

    2. Clase P.2: Infraestructura n8n: Configuración del flujo receptor de pedidos y quejas de clientes.

    3. Clase P.3: Lógica de IA en el Pipeline: Implementación del agente que analiza el sentimiento de la queja y clasifica el pedido.

    4. Clase P.4: El Cerebro en Excel: Creación del archivo maestro con fórmulas de rentabilidad y script de Python para detección de fraudes.

    5. Clase P.5: Visualización de Impacto en Power BI: Diseño del dashboard que une los datos de venta con el análisis de sentimiento.

    6. Clase P.6: Automatización de la Acción: Configuración de la alerta en Power BI que dispara la respuesta automática en n8n.

    7. Clase P.7: Mensajería Dinámica: Configuración de WhatsApp para enviar cupones (si hay ganancia) o alertas al gerente (si hay pérdida).

    8. Clase P.8: Test de Estrés y Entrega: Prueba final del ecosistema completo y consejos para vender esta solución a clientes reales.

Acerca de este curso

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