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    1. 1.1 Más allá de las Hojas de Cálculo: Bases de datos relacionales (PostgreSQL/MySQL) vs. Google Sheets.

    2. 1.2 Estructuras de Datos Complejas: Manejo de objetos y arreglos (Arrays) en JSON para procesos masivos.

    3. 1.3 Operaciones CRUD Avanzadas: Sistemas de lectura/escritura optimizados para evitar duplicados.

    4. 1.4 El Nodo Wait y Flujos Asíncronos: Configuración de esperas inteligentes para campañas de larga duración.

    5. 🔬 Laboratorio 1: Sistema de CRM Relacional (Clientes, pedidos y tickets vinculados).

    1. 2.1 Introducción al Nodo Code (JavaScript): Transformación de datos avanzada mediante código.

    2. 2.2 Expresiones Regulares (Regex): Extracción precisa de datos en bloques de texto desordenado.

    3. 2.3 Modularización con Execute Workflow: Creación de flujos "hijos" para un canvas limpio y reutilizable.

    4. 2.4 Manejo de Cookies y Sesiones: Uso avanzado del nodo HTTP Request para sitios con autenticación compleja.

    5. 🔬 Laboratorio 2: Procesador de Facturas Multinivel (PDF + IA + Validación por código).

    1. 3.1 Arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation): Conexión con bases de datos vectoriales (Pinecone).

    2. 3.2 Agentes Autónomos Multi-Herramienta: Agentes que deciden qué herramienta usar según el contexto.

    3. 3.3 Orquestación de Modelos: Integración simultánea de OpenAI, Anthropic (Claude) y Google (Gemini).

    4. 3.4 Function Calling Pro: Enseñar a la IA a ejecutar acciones reales dentro de n8n.

    5. 🔬 Laboratorio 3: Consultor Estratégico 24/7 (WhatsApp Bot con acceso a conocimiento interno).

    1. 4.1 IA de Visión en n8n: Análisis de imágenes y documentos manuscritos (GPT-4o / Gemini Vision).

    2. 4.2 Automatización de Video y Audio: Transcripción (Whisper) y síntesis de voz (ElevenLabs).

    3. 4.3 Análisis de Sentimiento y Entidades: Clasificación emocional y priorización de tickets.

    4. 🔬 Laboratorio 4: Sistema de Auditoría Visual (Análisis de fotos de inventario y compra automática).

    1. 5.1 Arquitectura de Agente Supervisor: Delegación de tareas a flujos especializados.

    2. 5.2 Memoria Dinámica y Contexto Persistente: Uso de Redis para persistencia multicanal.

    3. 5.3 Auto-corrección de Flujos (Self-Healing): Nodos que detectan errores de la IA y fuerzan la corrección.

    4. 🔬 Laboratorio 5: El "CEO Virtual" (Enjambre de agentes para investigación y estrategia).

    1. 6.1 Despliegue en VPS (Docker): Instalación, mantenimiento y ahorro de costos en servidores propios.

    2. 6.2 Variables de Entorno y Seguridad: Gestión de credenciales y entornos Dev/Prod.

    3. 6.3 Monitoreo y Alertas de Fallo: Configuración de "flujos centinela" para avisos por Telegram.

    4. 6.4 Webhooks con Verificación de Firma: Asegurar la autenticidad de las peticiones externas.

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