1.1 Más allá de las Hojas de Cálculo: Bases de datos relacionales (PostgreSQL/MySQL) vs. Google Sheets.
1.2 Estructuras de Datos Complejas: Manejo de objetos y arreglos (Arrays) en JSON para procesos masivos.
1.3 Operaciones CRUD Avanzadas: Sistemas de lectura/escritura optimizados para evitar duplicados.
1.4 El Nodo Wait y Flujos Asíncronos: Configuración de esperas inteligentes para campañas de larga duración.
🔬 Laboratorio 1: Sistema de CRM Relacional (Clientes, pedidos y tickets vinculados).
2.1 Introducción al Nodo Code (JavaScript): Transformación de datos avanzada mediante código.
2.2 Expresiones Regulares (Regex): Extracción precisa de datos en bloques de texto desordenado.
2.3 Modularización con Execute Workflow: Creación de flujos "hijos" para un canvas limpio y reutilizable.
2.4 Manejo de Cookies y Sesiones: Uso avanzado del nodo HTTP Request para sitios con autenticación compleja.
🔬 Laboratorio 2: Procesador de Facturas Multinivel (PDF + IA + Validación por código).
3.1 Arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation): Conexión con bases de datos vectoriales (Pinecone).
3.2 Agentes Autónomos Multi-Herramienta: Agentes que deciden qué herramienta usar según el contexto.
3.3 Orquestación de Modelos: Integración simultánea de OpenAI, Anthropic (Claude) y Google (Gemini).
3.4 Function Calling Pro: Enseñar a la IA a ejecutar acciones reales dentro de n8n.
🔬 Laboratorio 3: Consultor Estratégico 24/7 (WhatsApp Bot con acceso a conocimiento interno).
4.1 IA de Visión en n8n: Análisis de imágenes y documentos manuscritos (GPT-4o / Gemini Vision).
4.2 Automatización de Video y Audio: Transcripción (Whisper) y síntesis de voz (ElevenLabs).
4.3 Análisis de Sentimiento y Entidades: Clasificación emocional y priorización de tickets.
🔬 Laboratorio 4: Sistema de Auditoría Visual (Análisis de fotos de inventario y compra automática).
5.1 Arquitectura de Agente Supervisor: Delegación de tareas a flujos especializados.
5.2 Memoria Dinámica y Contexto Persistente: Uso de Redis para persistencia multicanal.
5.3 Auto-corrección de Flujos (Self-Healing): Nodos que detectan errores de la IA y fuerzan la corrección.
🔬 Laboratorio 5: El "CEO Virtual" (Enjambre de agentes para investigación y estrategia).
6.1 Despliegue en VPS (Docker): Instalación, mantenimiento y ahorro de costos en servidores propios.
6.2 Variables de Entorno y Seguridad: Gestión de credenciales y entornos Dev/Prod.
6.3 Monitoreo y Alertas de Fallo: Configuración de "flujos centinela" para avisos por Telegram.
6.4 Webhooks con Verificación de Firma: Asegurar la autenticidad de las peticiones externas.
Elige el plan que mejor se adapte a tu aprendizaje y comienza a automatizar tu análisis de datos
